Estações meteorológicas remotas foram instaladas em Lahaina e Malaya para monitorar as condições de incêndio.

Uma estação meteorológica automática remota foi instalada recentemente em Lahaina. Crédito da imagem: Departamento de Terras e Recursos Naturais do Havaí.
Recentemente, estações meteorológicas automáticas remotas foram instaladas em áreas de Lahaina e Maalaya, onde a vegetação rasteira é vulnerável a incêndios florestais.
A tecnologia permite que o Departamento Florestal e de Vida Selvagem do Havaí colete dados para prever o comportamento do fogo e monitorar a combustão do combustível.
As estações coletam dados para guardas florestais e bombeiros sobre precipitação, velocidade e direção do vento, temperatura do ar, umidade relativa, umidade do combustível e radiação solar.
Os dados das estações meteorológicas automáticas remotas são coletados a cada hora e transmitidos para satélites, que por sua vez os enviam para computadores no Centro Nacional Interagências de Incêndios Florestais em Boise, Idaho.
Esses dados auxiliam no combate a incêndios florestais e na avaliação do risco de incêndio. Existem aproximadamente 2.800 estações meteorológicas automáticas remotas nos Estados Unidos, Porto Rico, Guam e Ilhas Virgens Americanas.
“Não são apenas os bombeiros que estão analisando esses dados, mas pesquisadores meteorológicos também os estão utilizando para previsão e modelagem”, disse Mike Walker, engenheiro florestal do Departamento de Silvicultura e Vida Selvagem.
Os funcionários florestais consultam regularmente a internet, monitorando a temperatura e a umidade para determinar o risco de incêndio na área. Em outros locais, também existem estações equipadas com câmeras para detectar incêndios precocemente.
“São uma ótima ferramenta para identificar riscos de incêndio, e temos duas estações de monitoramento portáteis que podem ser usadas para monitorar as condições locais de incêndio”, disse Walker.
Embora uma estação meteorológica automática remota possa não indicar a presença de um incêndio, as informações e os dados coletados por esse dispositivo podem ser de grande valor no monitoramento de ameaças de incêndio.