[Jacarta, 15 de julho de 2024] – Como um dos países mais propensos a desastres do mundo, a Indonésia tem sido frequentemente atingida por inundações repentinas devastadoras nos últimos anos. Para aprimorar os recursos de alerta precoce, a Agência Nacional de Gestão de Desastres (BNPB) e a Agência de Meteorologia, Climatologia e Geofísica (BMKG) implantaram um sistema de monitoramento por radar de última geração em áreas de alto risco de inundação, melhorando significativamente a precisão e a pontualidade dos alertas de inundações repentinas.
Inundações repentinas frequentes impulsionam avanços tecnológicos
O relevo complexo da Indonésia a torna vulnerável a inundações repentinas durante fortes chuvas de monções, onde os sistemas tradicionais de monitoramento do nível de água costumam responder com muita lentidão. Após uma inundação repentina em Java Ocidental em 2023, que ceifou mais de 70 vidas, o governo acelerou sua "Iniciativa Inteligente de Prevenção de Desastres", introduzindo uma rede de radares meteorológicos de banda X em bacias hidrográficas de alto risco, como Bandung e Bogor. Este sistema fornece monitoramento em tempo real da intensidade da chuva, movimento das nuvens e escoamento superficial em um raio de 10 quilômetros, com atualizações de dados a cada 2,5 minutos.
Radar + IA: Um sistema de alerta precoce multicamadas
O novo sistema integra três inovações principais:
- Tecnologia de radar de polarização dupla: distingue o tamanho e o tipo de gota de chuva para previsões de precipitação de curto prazo mais precisas.
- Modelagem hidrológica do terreno: incorpora declive da bacia hidrográfica, saturação do solo e outros fatores para calcular a probabilidade de inundação.
- Algoritmos de aprendizado de máquina: treinados com base em dados históricos de desastres, o sistema emite avisos em camadas (azul/amarelo/laranja/vermelho) com 3 a 6 horas de antecedência.
“Anteriormente, dependíamos dos dados da estação pluviométrica, que nos davam um aviso com menos de uma hora de antecedência. Agora, o radar consegue rastrear nuvens de chuva se movendo sobre áreas montanhosas, ganhando tempo crucial para a evacuação”, disse o engenheiro Dewi Satriani, do BMKG. Durante o teste de monções de 2024, o sistema previu com sucesso quatro inundações repentinas em East Nusa Tenggara, reduzindo os alarmes falsos em 40% em comparação com os métodos tradicionais.
O envolvimento da comunidade aumenta a eficiência da resposta
Os alertas de alerta são disseminados por vários canais:
- Plataformas de emergência governamentais (InaRISK) acionam alertas automáticos por SMS.
- Torres de transmissão de vilas emitem avisos de voz.
- Alarmes luminosos e sonoros são instalados ao longo de rios propensos a inundações.
Um programa piloto em Padang, Sumatra Ocidental, mostrou que o tempo médio de evacuação em zonas de alto risco foi reduzido para apenas 25 minutos após um alerta.
Desafios e Desenvolvimentos Futuros
Apesar do sucesso, ainda existem desafios, incluindo a cobertura limitada de radares em áreas montanhosas remotas e os altos custos de manutenção. A BNPB planeja expandir as estações de radar de 12 para 20 até 2025 e está colaborando com a Agência Japonesa de Cooperação Internacional (JICA) para desenvolver mini radares de baixo custo. Os objetivos de longo prazo incluem a integração de dados de radar com sensoriamento remoto por satélite e patrulhas por drones para criar uma rede abrangente de monitoramento "ar-solo-espaço".
Visão de especialista:
“Este é um modelo para sistemas de alerta precoce de desastres em países em desenvolvimento”, disse Arif Nugroho, Diretor do Centro de Pesquisa em Prevenção de Desastres da Universidade de Jacarta. “O próximo passo é fortalecer as capacidades de análise de dados dos governos locais para garantir que os alertas se traduzam em ações eficazes.”
Palavras-chave: Indonésia, alerta de inundação repentina, monitoramento por radar, prevenção de desastres, inteligência artificial
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Horário da publicação: 01/08/2025