[Jacarta, 15 de julho de 2024] – Sendo um dos países mais propensos a desastres naturais no mundo, a Indonésia tem sido frequentemente atingida por enchentes repentinas devastadoras nos últimos anos. Para aprimorar a capacidade de alerta precoce, a Agência Nacional de Gestão de Desastres (BNPB) e a Agência de Meteorologia, Climatologia e Geofísica (BMKG) implantaram um sistema de monitoramento por radar de última geração em áreas de alto risco de inundação, melhorando significativamente a precisão e a rapidez dos alertas de enchentes repentinas.
Inundações repentinas frequentes impulsionam avanços tecnológicos
O terreno complexo da Indonésia a torna vulnerável a inundações repentinas durante as fortes chuvas de monção, onde os sistemas tradicionais de monitoramento do nível da água geralmente respondem com muita lentidão. Após uma inundação repentina em 2023 em Java Ocidental, que causou mais de 70 mortes, o governo acelerou sua “Iniciativa Inteligente de Prevenção de Desastres”, introduzindo uma rede de radares meteorológicos de banda X em bacias hidrográficas de alto risco, como Bandung e Bogor. Esse sistema fornece monitoramento em tempo real da intensidade da chuva, movimento das nuvens e escoamento superficial em um raio de 10 quilômetros, com atualizações de dados a cada 2,5 minutos.
Radar + IA: Um Sistema de Alerta Antecipado Multicamadas
O novo sistema integra três inovações principais:
- Tecnologia de radar de dupla polarização: distingue o tamanho e o tipo das gotas de chuva para previsões de precipitação de curto prazo mais precisas.
- Modelagem Hidrológica do Terreno: Incorpora a declividade da bacia hidrográfica, a saturação do solo e outros fatores para calcular a probabilidade de inundação.
- Algoritmos de Aprendizado de Máquina: Treinado com dados históricos de desastres, o sistema emite alertas em níveis (azul/amarelo/laranja/vermelho) com 3 a 6 horas de antecedência.
“Antes, dependíamos de dados de estações pluviométricas, que nos davam menos de uma hora de aviso. Agora, o radar consegue rastrear nuvens de chuva se movendo sobre áreas montanhosas, ganhando tempo crucial para a evacuação”, disse a engenheira da BMKG, Dewi Satriani. Durante o teste da temporada de monções de 2024, o sistema previu com sucesso quatro enchentes repentinas em Nusa Tenggara Oriental, reduzindo os alarmes falsos em 40% em comparação com os métodos tradicionais.
O envolvimento da comunidade aumenta a eficiência da resposta.
Os alertas são divulgados por meio de múltiplos canais:
- As plataformas governamentais de emergência (InaRISK) disparam alertas SMS automáticos.
- Torres de transmissão em vilarejos emitem alertas de voz.
- Alarmes sonoros e luminosos são instalados ao longo de rios sujeitos a inundações.
Um programa piloto em Padang, Sumatra Ocidental, mostrou que o tempo médio de evacuação em zonas de alto risco foi reduzido para apenas 25 minutos após um alerta.
Desafios e desenvolvimentos futuros
Apesar do sucesso, ainda existem desafios, incluindo a cobertura limitada de radar em áreas montanhosas remotas e os altos custos de manutenção. A BNPB planeja expandir as estações de radar de 12 para 20 até 2025 e está colaborando com a Agência de Cooperação Internacional do Japão (JICA) para desenvolver mini radares de baixo custo. Os objetivos a longo prazo incluem a integração de dados de radar com sensoriamento remoto por satélite e patrulhas com drones para criar uma rede abrangente de monitoramento “ar-solo-espacial”.
Análise de especialista:
“Este é um modelo para sistemas de alerta precoce de desastres em países em desenvolvimento”, disse Arif Nugroho, diretor do Centro de Pesquisa em Prevenção de Desastres da Universidade de Jacarta. “O próximo passo é fortalecer a capacidade de análise de dados dos governos locais para garantir que os alertas se traduzam em ações eficazes.”
Palavras-chave: Indonésia, alerta de enchentes repentinas, monitoramento por radar, prevenção de desastres, inteligência artificial
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Data da publicação: 01/08/2025