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Caso de aplicação de sensores hidrológicos de três parâmetros baseados em radar no Vietnã

—Controlo inovador de cheias e gestão de recursos hídricos no Delta do Mekong

Fundo

O Delta do Mekong, no Vietnã, é uma região agrícola vital e densamente povoada no Sudeste Asiático. No entanto, nos últimos anos, as mudanças climáticas intensificaram desafios como inundações, secas e intrusão de água salgada. Os sistemas tradicionais de monitoramento hidrológico sofrem com atrasos nos dados, altos custos de manutenção e a necessidade de sensores separados para diferentes parâmetros.

Em 2023, o Instituto Vietnamita de Recursos Hídricos (VIWR), em colaboração com a Universidade de Tecnologia da Cidade de Ho Chi Minh e com o apoio técnico da GIZ (Agência Alemã para Cooperação Internacional), testou sensores hidrológicos triplos de última geração baseados em radar nas províncias de Tien Giang e Kien Giang. Esses sensores permitem o monitoramento simultâneo em tempo real do nível da água, da velocidade do fluxo e da precipitação, fornecendo dados essenciais para o controle de enchentes e a proteção do ecossistema no delta.


Principais vantagens técnicas

  1. Integração três em um
    • Utiliza ondas de radar de alta frequência de 24 GHz para medição de velocidade baseada em Doppler (precisão de ± 0,03 m/s) e reflexão de micro-ondas para nível de água (precisão de ± 1 mm), combinadas com um pluviômetro de balde basculante.
    • A computação de ponta integrada corrige erros causados por turbidez ou detritos flutuantes.
  2. Transmissão sem fio e de baixa potência
    • Alimentado por energia solar com conectividade LoRaWAN IoT, adequado para áreas remotas fora da rede (latência de dados <5 minutos).
  3. Design resistente a desastres
    • Classificação IP68 contra tempestades e corrosão causada por água salgada, com estrutura de montagem ajustável para adaptação a inundações.

Resultados da implementação

1. Alerta antecipado de inundações aprimorado
No distrito de Chau Thanh (Tien Giang), a rede de sensores previu uma ruptura no nível da água de um afluente com 2 horas de antecedência durante uma depressão tropical em setembro de 2023. Alertas automatizados acionaram ajustes nas comportas a montante, reduzindo as áreas inundadas em 15%.

2. Gestão da Intrusão de Salinidade
Em Ha Tien (Kien Giang), dados anormais de velocidade de fluxo durante a intrusão de água salgada na estação seca ajudaram a otimizar as operações de comporta de maré, diminuindo a salinidade da água de irrigação em 40%.

3. Economia de custos
Em comparação com sensores ultrassônicos, os dispositivos baseados em radar eliminaram problemas de entupimento, reduzindo os custos anuais de manutenção em 62%.


Desafios e Lições Aprendidas

  • Adaptação ambiental: A interferência inicial do sinal de radar de manguezais e pássaros foi resolvida ajustando a altura do sensor e instalando dispositivos de dissuasão de pássaros.
  • Integração de dados: um middleware temporário foi usado para compatibilidade com o Banco de Dados Hidrometeorológico Nacional do Vietnã (VNMHA) até que a integração completa da API fosse concluída.

Expansão futura

O Ministério de Recursos Naturais e Meio Ambiente do Vietnã (MONRE) planeja implantar 200 sensores em 13 províncias do delta até 2025, com integração de IA para previsão de risco de rompimento de barragens. O Banco Mundial listou a tecnologia em seuProjeto de Resiliência Climática do Mekongkit de ferramentas.


Conclusão

Este caso demonstra como sensores hidrológicos inteligentes integrados melhoram a gestão de desastres hídricos em regiões de monções tropicais, oferecendo uma solução confiável e econômica para países em desenvolvimento.

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Data de publicação: 28 de julho de 2025